Essa é uma revisão anterior do documento!
Tabela de conteúdos
Modelos de regressão não linear
Descrição
Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos acadêmicos e docentes da Universidade Estadual de Santa Cruz. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados por modelos de regressão não linear. O Curso será ministrado na Universidade Estadual de Santa Cruz no período de 22 à 23 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:30 às 17:00 horas.
<googlemap width="1000px" height="400px" lat="-14.797227" lon="-39.173042" type="hybrid" zoom="16"> </googlemap>
Ementa da disciplina
Considerações teóricos e aplicados sobre modelos de regressão. Escolha e estudo do modelo de regressão não linear e interpretação dos parâmetros. Estimação e inferência em grandes amostras. Ajuste do modelo e avaliação dos pressupostos. Métodos para obtenção de valores iniciais. Ajuste de modelos de regressão parcialmente linear. Inferência sobre função dos parâmetros do modelo de regressão. Técnicas de reparametrização e medidas de curvatura. Inferência baseada em verossimilhança. Ajuste de curvas considerando estrutura experimental.
Justificativa
O Curso será importante para aprofundar a teoria e desenvolver as aplicações de modelos de regressão não linear. Visa capacitar e instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R.
Materiais do curso
- Diretório com todos os arquivos do Curso;
Links úteis
- Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
- Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
- Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
- MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
- Emacs para Windows;
- Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;
Referências bibliográficas
<bibtex>
@book{pinheiro_mixed-effects_2009,
edition = {1st ed. 2000. 2nd printing}, title = {Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS}}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Mixed%20Effects%20Models%20in%20S%20and%20S-Plus.pdf}, isbn = {1441903178}, publisher = {Springer}, author = {Jos\'{e} Pinheiro and Douglas Bates}, month = apr, year = {2009}
}
@book{Schabenberger2001, author = {Schabenberger, Oliver and Pierce, Francis J.}, isbn = {1584881119}, pages = {738}, publisher = {CRC Press}, title = contemporary_statistical_models_for_the_plant_and_soil_sciences, url = {http://www.amazon.com/Contemporary-Statistical-Models-Plant-Sciences/dp/1584881119}, year = {2001} }
@book{sarkar_lattice:_2008,
edition = {1}, title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf}, isbn = {0387759689}, shorttitle = {Lattice}, publisher = {Springer}, author = {Deepayan Sarkar}, month = mar, year = {2008}
}
</bibtex>
Questionário de avaliação do Curso
Clique para responder o questionário sobre avaliação do Curso. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.
Espaço do participante (feedback)
Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, peça a inclusão de novos procedimentos, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante.
search?q=pessoais%3Awalmes%3Acursorufgd%3Adiscussion&btnI=lucky
~~DISCUSSION~ ~