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Estudo Dirigido sobre Análise Exploratória de Dados

Estudo Dirigido sobre Análise Exploratória de Dados

Programa

  1. Introdução
  2. Técnicas Gráficas e Resumos Numéricos
  3. Transformações de Dados
  4. Diagnóstico de Resíduos
  5. Métodos Não-Paramétricos
  6. Métodos de Aprendizado de Máquina

Bibliografia

<bibtex> @Book{magalhaes+lima:2005,

author =       {Magalhães, M.N. and Lima, A.C.P.},
title =        {Noções de Probabilidade e Estatística},
publisher =    {Edusp},
address =      {São Paulo},
year =         {2005},

} </bibtex>

<bibtex> @Book{braga:2004,

author =       {Braga, L.P.V.},
title =        {Introdução à Mineração de Dados},
publisher =    {e-papers},
address =      {Rio de Janeiro},
year =         {2004},

} </bibtex>

<bibtex> @Book{tukey:1977,

author =       {Tukey, J.W..},
title =        {Exploratory Data Analysis},
publisher =    {Addison-Wesley},
address =      {Massachusetts},
year =         {1977},

} </bibtex>

Atividades do Estudo Dirigido

  1. Atividade 1: Leitura do capítulo inicial do livro: Exploratory Data Analysis e Análise Exploratória de Dados: técnicas robustas e Introdução à mineração de dados
  2. Atividade 2: Leitura do capítulo 7 do livro Análise Exploratória de Dados que trata de análise de resíduos.

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