disciplinas:ce092-2017-02

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CE-092: Extensões de modelos de regressão

Detalhes da oferta da disciplina

Período: Turma EST (Estatística), 2o semestre de 2017
Professor(es) Responsável(is):
- Elias Krainski (+ colaboradores), (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
  1. Horários de atendimento do Professor :
    - Dias/Horários: segundas e quartas, 16:30 - 18:30
    - Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio novo das exatas, 2o andar (final do corredor à direita)
    - OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
Horário e Local das aulas:
Segundas, 19:00 - 20:30 (PA-04)
Quartas, 21:00 - 22:30 (PA-01)
Algumas aulas serã ministradas no LAB-A
- Resolução 62-12 CEPE que estabelece o calendário para 2017 (formato PDF)

Datas do curso:

31/07/2017	02/12/2017	11/12 a 16/12/2017
Início das aulas	Último dia letivo do semestre	Exames finais

- Avaliações:

Atividade	Data	Pontuação	Conteúdo
Avaliações Continuadas e trabalhos	1. durante aulas 2. 04/09 3. outras a definir	40 pontos	Avaliação das apresentações, trabalhos e participações nas aulas
1a prova	30/08	30 pontos	Conteúdo até aulas de 16/08: os 6 modelos discutidos - estrutura geral, diferenças e características. Modelos com transformação da variável resposta. Suavizações: regressão por splines, suavização por splines, suavização por kernel, polinômios locais.
2a prova	a definir	30 pontos
3a prova	a definir	30 pontos
Final		–	Todo conteúdo do curso

Resultados das avaliações
- Resultados (por GRR)
- Resumo dos resultados

Programa/Objetivos da Disciplina

Materiais do Curso

Referências bibliográficas: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex> @book{faraway2005extending,

title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
author={Faraway, J.J.},
isbn={9780203492284},
series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science},
url={http://books.google.com.br/books?id=ODcRsWpGji4C},
year={2005},
publisher={Taylor \& Francis}

} </bibtex> O livro possui ainda uma página de complementos online

<bibtex> @book{James:2014:ISL:2517747, author = {James, Gareth and Witten, Daniela and Hastie, Trevor and Tibshirani, Robert}, title = {An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R}, year = {2014}, isbn = {1461471370, 9781461471370}, publisher = {Springer Publishing Company, Incorporated}, url={http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/}, } </bibtex>

<bibtex> @book{venables2002modern,

title={Modern Applied Statistics with S},
author={Venables, W.N. and Ripley, B.D.},
isbn={9780387954578},
lccn={2002022925},
series={Statistics and Computing},
url={http://books.google.com.br/books?id=974c4vKurNkC},
year={2002},
publisher={Springer}

} </bibtex>

<bibtex> @book{esl,

title={Elements of statistical learning},
author={Trevor Hastie & Robert Tibishirani & Jerome Friedman},
url={http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/},
year={2009},
publisher={Springer}

} </bibtex> O livro possui uma página online

Ver também referências na página de histórico das aulas do curso