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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: segundo semestre de 2011
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala LABEST. Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários:
      • Terça, 20:45 - 22:00h.
      • Quinta, 19:00 - 20:20h.
    • Data importantes:
      • 29/08/2011 - Início das aulas.
      • 22/12/2011 - Último dia letivo do 2o semestre.
      • 09 a 13/01/2012 - Período de exames finais.
      • Calendário completo: Resolução 50A/11 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF).
  3. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir.
  4. TRABALHO 01 - aqui para quinta 17/11
  5. Horários de atendimento do professor:
    • Walmes: Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG
    • Elias: Terças e quintas, 17:30 - 18:30, LEG

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas Revisão
??/?? Objetos notas 1
22/11 Importação de dados. Análise Descritiva parte B
22/12

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina:

  • Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos;
  • Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais Estatísticos;
  • Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.

Referências Bibliográficas

<bibtex>

@book{bussab,

title = {Estatística Básica},
publisher = {Saraiva},
author = {Wilton O Bussab and Pedro A Morettin},
year = {2010},
      edition = {6},
pages = {540}

}

@book{magalhaes,

title = {Noções de Probabilidade e Estatística},
publisher = {Edusp},
author = {M N Magalhães and A C P Lima},
year = {200?},
      edition = {1},
pages = {540}

}

@TechReport{ribeiro_jr-leg,

url = {http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapa.pdf},
year = {2009},
author = {Paulo Justiniano {Ribeiro Júnior}},
title = {Introdução ao Ambiente Estatístico R}

}

@book{venables_modern_2002,

title = {Modern applied statistics with S},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Modern%20Applied%20Statistical%20Methods%20with%20S%20plus.pdf},
isbn = {9780387954578},
publisher = {Birkhäuser},
author = {William N. Venables and Brian D. Ripley},
year = {2002},
pages = {518}

}

@book{everitt_handbook_2009,

edition = {2},
title = {A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition},
      %url = {http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/A%20handbook%20of%20statistical%20analyses%20using%20R.pdf},
isbn = {1420079336},
publisher = {Chapman \& Hall},
author = {Brian S. Everitt and Torsten Hothorn},
month = jul,
year = {2009}

}

@book{dalgaard_introductory_2008,

edition = {2nd},
title = {Introductory Statistics with R},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Introductory%20Statistics%20with%20R.pdf},
isbn = {0387790535},
publisher = {Springer},
author = {Peter Dalgaard},
month = aug,
year = {2008}

}

@book{sarkar_lattice:_2008,

edition = {1},
title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf},
isbn = {0387759689},
shorttitle = {Lattice},
publisher = {Springer},
author = {Deepayan Sarkar},
month = mar,
year = {2008}

}

@book{murrell_r_2005,

edition = {1},
title = {R Graphics},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/R%20Graphics.pdf},
isbn = {{158488486X}},
publisher = {Chapman and {Hall/CRC}},
author = {Paul Murrell},
month = jul,
year = {2005}

}

</bibtex>

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Data Classe Extra
ter 13/Set (aula 1) Informações gerais (professores, horário, local, avaliações), introdução ao aplicativo R, download, instalação, repositórios, listas de discussão/blogs/tutoriais/livros/apostilas. Fazer uma cópia do R Reference Card, acessar o material do Prof. Paulo Justiniano e obter login/senha para acesso aos terminais do c3sl (falar com Valdeci no LABEST).
qui 15/Set (aula 2) Comandos básicos de Emacs. Executar R dentro do Emacs. Salvar script. Noções de objetos. Inteiros, character e factor. Ver material de LINUX básico, apostila do PET da informática aqui e R no Emacs, conteúdo da aula2.txt
ter 20/Set (aula 3) Mais sobre edição de scripts com Emacs. Criação de vetores. Busca e acesso à documentação das funções do R. Atributos de um vetor: classe, dimensão. Geração de sequências regulares. Argumentos das funções. Rodar o script da aula3.R.
qui 22/Set (aula 4) Mais sobre vetores. Introdução a matrizes e data.frame. aula4.R EXERCÍCIOS
ter 27/Set (aula 5) Revisão de vetores, matrizes, mais sobre data.frame e listas. Rodar o script aula5.R
qui 29/Set (aula 6) Operações aritméticas, funções matemáticas, funções estatísticas, Operações com matrizes, Funções aula6.R, ver/estudar
ter 04/Out (aula 7) Funções e distribuições de probabilidade. Rodar o script aula7.R.
qui 06/Out (aula 8) Funções de probabilidades disponíveis em R script da aula estudar e exercícios
ter 11/Out (aula 9) Distribuição de probabilidades, as funções {p,d,q,r}distribuição, gráficos das funções, cálculo de probabilidades, densidades, geração de números aleatórios, abreviações das funções. Rodar o script aula9.R.
qui 13/Out (aula 10) Cálculo de probabilidades. Rodar o script aula10.R.
ter 18/Out (aula 11) Importação de dados. Aula 11 Estude na seção 7 deste material
qui 20/Out (aula 12) Importação de dados, arquivos *.csv, *.txt, *.xls, da área de transferência e função tapply() Rodar o script aula12.R.
ter 25/Out 1º avaliação: objetos e probabilidades. ?
qui 27/Out (aula 13) Resolução da prova. ?
ter 01/Nov (aula 14) Importação de dados script Exercicio: façam analise descritiva dos dados
qui 03/Nov (aula 15) Tabelas de frequência, ordenação dos dados, gráficos para variáveis categóricas. Rodar o script aula15.R.
ter 08/Nov Teste de hipoteses trabalho1
qui 10/Nov ? ?
ter 15/Nov ? ?
qui 17/Nov Revisao (script) ?
ter 22/Nov ? ?
qui 24/Nov (17) Seleção, agrupamento e cruzamento de conjuntos de dados. Rodar o script aula16.R.
ter 29/Nov (18) Seleção, agrupamento e cruzamento de conjuntos de dados (cont.) Rodar o script aula17.R.
qui 01/Dez merge. reshape. ordered factor script
ter 06/Dez ? ?
qui 08/Dez ? ?
ter 13/Dez ? ?
qui 15/Dez ? ?
ter 20/Dez ? ?

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

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