CE-083: Estatística Computacional I

1. Período: segundo semestre de 2011
2. Professor Responsáveis: Walmes Marques Zeviani e Elias Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala LABEST. Quando não o forem, será dado aviso previamente.
   • Horários:
     • Terça, 20:45 - 22:00h.
     • Quinta, 19:00 - 20:20h.
   • Data importantes:
     • 29/08/2011 - Início das aulas.
     • 22/12/2011 - Último dia letivo do 2o semestre.
     • 09 a 13/01/2012 - Período de exames finais.
     • Calendário completo: Resolução 50A/11 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF).
4. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir.
5. TRABALHO 01 - aqui para quinta 17/11
6. Horários de atendimento do professor:
   • Walmes: Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG
   • Elias: Terças e quintas, 17:30 - 18:30, LEG

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente às disciplinas Estatística Descritiva e Exploratória ou Estatística II, correspondentes aos conteúdos do PSE
• do sistema operacional LINUX (Ver material de LINUX básico, apostila do PET da informática aqui)

EMENTA da disciplina:

• Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos;
• Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais Estatísticos;
• Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.

<bibtex>

@book{bussab,

title = {Estatística Básica},
publisher = {Saraiva},
author = {Wilton O Bussab and Pedro A Morettin},
year = {2010},
      edition = {6},
pages = {540}

}

@book{magalhaes,

title = {Noções de Probabilidade e Estatística},
publisher = {Edusp},
author = {M N Magalhães and A C P Lima},
year = {200?},
      edition = {1},
pages = {540}

}

@TechReport{ribeiro_jr-leg,

url = {http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapa.pdf},
year = {2009},
author = {Paulo Justiniano {Ribeiro Júnior}},
title = {Introdução ao Ambiente Estatístico R}

}

@book{venables_modern_2002,

title = {Modern applied statistics with S},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Modern%20Applied%20Statistical%20Methods%20with%20S%20plus.pdf},
isbn = {9780387954578},
publisher = {Birkhäuser},
author = {William N. Venables and Brian D. Ripley},
year = {2002},
pages = {518}

}

@book{everitt_handbook_2009,

edition = {2},
title = {A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition},
      %url = {http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/A%20handbook%20of%20statistical%20analyses%20using%20R.pdf},
isbn = {1420079336},
publisher = {Chapman \& Hall},
author = {Brian S. Everitt and Torsten Hothorn},
month = jul,
year = {2009}

}

@book{dalgaard_introductory_2008,

edition = {2nd},
title = {Introductory Statistics with R},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Introductory%20Statistics%20with%20R.pdf},
isbn = {0387790535},
publisher = {Springer},
author = {Peter Dalgaard},
month = aug,
year = {2008}

}

@book{sarkar_lattice:_2008,

edition = {1},
title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf},
isbn = {0387759689},
shorttitle = {Lattice},
publisher = {Springer},
author = {Deepayan Sarkar},
month = mar,
year = {2008}

}

@book{murrell_r_2005,

edition = {1},
title = {R Graphics},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/R%20Graphics.pdf},
isbn = {{158488486X}},
publisher = {Chapman and {Hall/CRC}},
author = {Paul Murrell},
month = jul,
year = {2005}

}

</bibtex>

Arquivos da disciplina.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos