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Tabela de conteúdos
AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Aberto para alunos de pós-graduação.
- Pré-requisito: Estatística Experimental.
- Período: 2014, 1 trimestre.
- Local: UFPR, Campus I - Agrárias.
- Horário: Sexta-feira, 14h00-17h00.
- Atendimento da monitoria:
- Vanessa Sehaber: Qua 9h00-12h00, LEG - Centro Politécnico (mapa);
- Henrique Laureano: Qui 14h00-17h00, LEMID - Agrárias;
- Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
Referências bibliográficas
Tutoriais curtos
- Souza, Peternelli & Mello - Software Livre R: aplicação estatística, www2.ufersa.edu.br/portal/view/uploads/setores/137/Apostilas e Tutoriais - R Project/Apostila R - GenMelhor.pdf
- Fundamentos da linguagem;
- Estatística básica e análise gráfica;
- Modelos de regressão;
- Estatística Experimental.
<bibtex>
@TechReport{ribeiro_jr-leg,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapa.pdf}, year = {2009}, author = {Paulo Justiniano {Ribeiro Júnior}}, title = {Introdução ao Ambiente Estatístico R}
}
@TechReport{faraway-cran,
url = {http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf}, year = {2002}, author = {Julian J. Faraway}, title = {Practical Regression and Anova using {R}}
}
@book{logan2011biostatistical,
title={Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide}, author={Logan, M.}, isbn={9781444362473}, url={http://books.google.com.br/books?id=ZvOljlNiWGkC}, year={2011}, publisher={Wiley}
}
@book{faraway_linear_2005,
title = {Linear models with R}, isbn = {9781584884255}, publisher = {Chapman \& Hall/{CRC}}, author = {Julian James Faraway}, year = {2005}, pages = {244}
}
@book{faraway2005extending,
title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models}, author={Faraway, J.J.}, isbn={9780203492284}, series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science}, url={http://books.google.com.br/books?id=ODcRsWpGji4C}, year={2005}, publisher={Taylor \& Francis}
}
@book{schabenberger2001contemporary,
title={Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences}, author={Schabenberger, O. and Pierce, F.J.}, isbn={9781584881117}, lccn={20043254}, url={http://books.google.com.br/books?id=c2Rr\_J7geGQC}, year={2001}, publisher={Taylor \& Francis}
}
@book{dean2013design,
title={Design and Analysis of Experiments}, author={Dean, A.M. and Voss, D.}, isbn={9781475772920}, series={Springer Texts in Statistics}, url={http://books.google.com.br/books?id=GnI\_nwEACAAJ}, year={2013}, publisher={Springer New York}
}
@book{venables_modern_2002,
title = {Modern applied statistics with S}, isbn = {9780387954578}, publisher = {Birkhäuser}, author = {William N. Venables and Brian D. Ripley}, year = {2002}, pages = {518}
}
@book{hay2011r,
title={An R Companion to Linear Statistical Models}, author={Hay-Jahans, C.}, isbn={9781439873656}, lccn={2011039833}, url={http://books.google.com.br/books?id=nNhesIrJ\_PoC}, year={2011}, publisher={Taylor \& Francis}
}
@book{matloff2011art,
title={The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design}, author={Matloff, N. and Matloff, N.S.}, isbn={9781593274108}, url={http://books.google.com.br/books?id=4jL3sfmP1l8C}, year={2011}, publisher={No Starch Press}
}
@book{everitt_handbook_2009,
edition = {2}, title = {A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition}, isbn = {1420079336}, publisher = {Chapman \& Hall}, author = {Brian S. Everitt and Torsten Hothorn}, month = jul, year = {2009}
}
@book{dalgaard_introductory_2008,
edition = {2nd}, title = {Introductory Statistics with R}, isbn = {0387790535}, publisher = {Springer}, author = {Peter Dalgaard}, month = aug, year = {2008}
}
@book{dobson_introduction_2008,
edition = {3}, title = {An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition}, isbn = {1584889500}, publisher = {Chapman and {Hall/CRC}}, author = {Annette J. Dobson and Adrian Barnett}, month = may, year = {2008}
}
@book{ritz_nonlinear_2008,
edition = {1}, title = {Nonlinear Regression with R}, isbn = {0387096159}, publisher = {Springer}, author = {Christian Ritz and Jens Carl Streibig}, month = nov, year = {2008}
}
@book{sarkar_lattice:_2008,
edition = {1}, title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R}, isbn = {0387759689}, publisher = {Springer}, author = {Deepayan Sarkar}, month = mar, year = {2008}
}
@book{murrell_r_2005,
edition = {1}, title = {R Graphics}, isbn = {{158488486X}}, publisher = {Chapman and {Hall/CRC}}, author = {Paul Murrell}, month = jul, year = {2005}
}
</bibtex>
Links úteis
Download e instalação do R e editores
Cartões de referência para regressão
Regressão e medidas de diagnóstico
Scripts, notas e documentos
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 14/03:
- Aula inicial, estrutura do curso, referências bibliográficas, horários, etc;
- Fundamentos do planejamento de experimento: experimentos vs estudos observacionais, repetição vs replicação, métodos de controle local;
- Modelo estatístico para representar os experimentos planejados, componentes e pressupostos do modelo, formas de estender o modelo;
- Falácias comuns à estatística experimental.
- 21/03:
- Fatores qualitativos e quantitativos;
- Fatores de efeito fixo e aleatório;
- Tipos de arranjos experimentais: fatorial completo/incompleto/fracionado, classificação hierárquica;
- Modelos estatísticos associados aos experimentos em DIC, DBC e DQL;
- Tipos de parametrização: zera 1º ou último nível, soma zero, Helmert;
- Usando o computador para casualizar unidades experimentais;
- Prática com o R para análise de experimentos em DIC, DBC e DQL.
- 28/03:
- Experimentos com amostragem dentro de parcelas;
- Modelos lineares de efeitos mistos;
- Prática com o R para análise de experimento em DQL 11x11 com 4 amostras por parcela;
- Análise dos resíduos e transformação da resposta (proporção amostral) por meio da família Box-Cox;
- 04/04:
- Regressão linear simples, polinomial e múltipla;
- Medidas de diagnóstico e avaliação dos pressupostos;
- Bandas de confiança e predição;
- Método stepwise para seleção de modelos;
- 11/04: (previsto)
- Regressão combinada com variáveis categóricas ou regressão na análise de variância;
- Análise de covariância;
- Regressão não linear.
- 18/04
- 25/04
- 02/05
- 09/05
- 16/05
- 23/05
- 30/05
- 06/06
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Passos para disponibilizar arquivos
- Subir os arquivos (preferencialmente *.txt para dados) site datafilehost;
- Seguir as etapas caixas numeradas da figura abaixo: 1 - escolher o arquivo, 2 - fazer upload, 3 - copiar o link para colar na mensagem e 4 - em caso de erro use o link para deletar o arquivo;
- Junto ao link para o arquivo coloque informações sobre o mesmo livro do qual foi retirado, página, número da tabela, nomenclatura das variáveis, contexto, objetivos da análise, unidade de medida das variáveis. As caixas numeradas indicam: 1 - identificação do remetente, 2 - mensagem contendo informações básicas e link para download, 3 - preenchimento de código de segurança e 4 - para concluir com o envio da mensagem.
search?q=pessoais%3Awalmes%3Aaf722-2014-01%3Adiscussion&btnI=lucky
~~DISCUSSION~~