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Tabela de conteúdos
Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina
Participantes
Objetivos
- Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R"
- Elaboração de material didático para o mini-curso
- Desenvolvimento de trabalhos aplicados
- Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão.
- Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito.
Técnicas de Boosting
Dados
Exemplo de aplicação de Data Mining
Proposta de um Curso de Data Mining
- Introdução a Bancos de Dados
- Técnicas de classificação
- Métodos de agrupamento
- Técnicas de Predição
- Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito
To do
- Leitura dos trabalhos da Shyrley e Flaviane/Peccin
Links de Interesse
Bibliografia
<bibtex> @Book{ripley:1996,
author = {Ripley, B.D.}, title = {Pattern Recognition and Neural Networks}, publisher = {Cambridge University Press}, address = {Cambridge}, year = {1996},
} </bibtex>
<bibtex> @Book{hastie+tibshirani+friedman:2001,
author = {Hastie, T. and Tibshirani, R. and Friedman, J.}, title = {The Elements of Statistical Learning}, publisher = {Springer Verlag}, address = {New York}, pages = {533} year = {2001},
} </bibtex>