Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

• Joel M. Corrêa da Rosa
• Felipe Barletta

• Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R"
• Elaboração de material didático para o mini-curso
• Desenvolvimento de trabalhos aplicados
• Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão.
• Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito.

• ISDA2007 versao pdf
• ISDA2007 versao latex
• ISDA2007 versao doc

• Conjunto de dados sobre Hipertensão

• Conjunto de dados sobre Crédito

• Ementa Sugerida para curso de Data Mining

• Um Exemplo Simples

• Monografia de Shyrley Yatsu

• TCC de Flaviane Peccin e Christine Araujo

1. Introdução a Bancos de Dados

• Técnicas de classificação
• Métodos de agrupamento
• Técnicas de Predição

1. Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito

• Leitura dos trabalhos da Shyrley e Flaviane/Peccin

• Inferência Bayesiana no R

<bibtex> @Book{ripley:1996,

author =       {Ripley, B.D.},
title =        {Pattern Recognition and Neural Networks},
publisher =    {Cambridge University Press},
address =      {Cambridge},
year =         {1996},

} </bibtex>

<bibtex> @Book{hastie+tibshirani+friedman:2001,

author =       {Hastie, T. and Tibshirani, R. and Friedman, J.},
title =        {The Elements of Statistical Learning},
publisher =    {Springer Verlag},
address =      {New York},
pages = {533}
year =         {2001},

} </bibtex>