Modelos de regressão não linear

Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos acadêmicos e docentes da Universidade Estadual de Santa Cruz. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados por modelos de regressão não linear. O Curso será ministrado na Universidade Estadual de Santa Cruz no período de 22 à 23 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:30 às 17:00 horas.

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Considerações teóricos e aplicados sobre modelos de regressão. Escolha e estudo do modelo de regressão não linear e interpretação dos parâmetros. Estimação e inferência em grandes amostras. Ajuste do modelo e avaliação dos pressupostos. Métodos para obtenção de valores iniciais. Ajuste de modelos de regressão parcialmente linear. Inferência sobre função dos parâmetros do modelo de regressão. Técnicas de reparametrização e medidas de curvatura. Inferência baseada em verossimilhança. Ajuste de curvas considerando estrutura experimental.

O Curso será importante para aprofundar a teoria e desenvolver as aplicações de modelos de regressão não linear. Visa capacitar e instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R.

• Diretório com todos os arquivos do Curso;

• CRAN, o site do R: download, manuais do R e tutoriais em geral;
• Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
• Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
• Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
• MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
• Emacs para Windows;
• Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;

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@book{pinheiro_mixed-effects_2009,

edition = {1st ed. 2000. 2nd printing},
title = {Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS}},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Mixed%20Effects%20Models%20in%20S%20and%20S-Plus.pdf},
isbn = {1441903178},
publisher = {Springer},
author = {Jos\'{e} Pinheiro and Douglas Bates},
month = apr,
year = {2009}

}

@book{Schabenberger2001, author = {Schabenberger, Oliver and Pierce, Francis J.}, isbn = {1584881119}, pages = {738}, publisher = {CRC Press}, title = contemporary_statistical_models_for_the_plant_and_soil_sciences, url = {http://www.amazon.com/Contemporary-Statistical-Models-Plant-Sciences/dp/1584881119}, year = {2001} }

@book{sarkar_lattice:_2008,

edition = {1},
title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R},
      url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf},
isbn = {0387759689},
shorttitle = {Lattice},
publisher = {Springer},
author = {Deepayan Sarkar},
month = mar,
year = {2008}

}

</bibtex>

Clique para responder o questionário sobre avaliação do Curso. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.

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