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Tabela de conteúdos
Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R
Descrição
Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos lineares mistos. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 12 à 14 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17:00 horas.
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Ementa da disciplina
Introdução a linguagem e interface de trabalho; Importação de dados; Análise exploratória de dados; Análise de dados em delineamentos experimentais simples de efeito fixo (revisão); Análise de experimentos com termos de efeitos aleatório; Delineamento de blocos incompletos balanceados; Análise conjunta de experimentos.
Justificativa
O Curso será importante para aprofundar a teoria de planejamento e análise de experimentos sob enfoque de modelos mistos além de instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R e expandir o conhecimento em métodos de análise de dados.
Programação
Materiais do curso
- Diretório com todos os arquivos do Curso;
Links úteis
- Página de download do RStudio, a interface mais amigável do R;
- Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
- Material do Cursos do Professor Daniel Furtado Ferreira (UFLA);
- Dicas curtas sobre R, as Rídiculas do LEG;
- Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
- Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
- Página de R por Vincent Zoonekynd (muuuita coisa!);
- Página de tutoriais em R para estatística, R tutorial;
- R-bloggers, o blog dos blogs de R;
- MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
- Quick-R, blog de como fazer coisas com o R;
- Aniwiki, animações didáticas com o R;
- Emacs para Windows;
- R-tricks, dicas e malandragens com o R;
- Gráficos básicos com o R;
- Materiais em português sobre R;
- R gallery, a galeria de gráficos requintados do R;
- Página WIKI do R;
- Learn R da página do Departamento de Ecologia da Wright State University.
- O básico de delineamento experimental;
- R-tutor, tutoriais sobre R;
- Compendio R de delineamento experimental;
- Compendio R para análise de delineamento experimental em psicologia;
- Manual R de biometria, por Katharina Hoff;
- Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;
- Tutorial do Rense Nieuwenhuis, R aplicado para o cientista social quantitativo;
- Manual R que acompanha o livro Categorical Data Analysis, por Laura Thompson.
- Página do Professor Eric Batista Ferreira desenvolvedor do pacote não oficial ExpDes;
- Apostila de Estatística Experimental da Pesquisadora Janaína Ribeiro Costa (Embrapa);
- Cartilha de referência do R por Tom Short, traz um resumo das funções mais usadas;
- Lista das abreviações dos pacotes e funções do R por Jeromy Anglim;
- Página da disciplina de Estatística Computacional que ensina o R como aplicativo estatístico e ferramenta computacional. Os scripts usados em aula estão disponíveis e são arquivos reproduzíveis.
Cronograma de atividades do Curso
Data | Conteúdo |
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Referências bibliográficas
<bibtex>
@TechReport{ribeiro_jr-leg,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapa.pdf}, year = {2009}, author = {Paulo Justiniano {Ribeiro Júnior}}, title = {Introdução ao Ambiente Estatístico R}
}
@TechReport{faraway-cran,
url = {http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf}, year = {2002}, author = {Julian J. Faraway}, title = {Practical Regression and Anova using {R}}
}
@book{faraway_linear_2005,
title = {Linear models with R}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Linear%20Models%20with%20R.pdf}, isbn = {9781584884255}, publisher = {Chapman \& Hall/{CRC}}, author = {Julian James Faraway}, year = {2005}, pages = {244}
}
@book{venables_modern_2002,
title = {Modern applied statistics with S}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Modern%20Applied%20Statistical%20Methods%20with%20S%20plus.pdf}, isbn = {9780387954578}, publisher = {Birkhäuser}, author = {William N. Venables and Brian D. Ripley}, year = {2002}, pages = {518}
}
@book{everitt_handbook_2009,
edition = {2}, title = {A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition}, %url = {http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/A%20handbook%20of%20statistical%20analyses%20using%20R.pdf}, isbn = {1420079336}, publisher = {Chapman \& Hall}, author = {Brian S. Everitt and Torsten Hothorn}, month = jul, year = {2009}
}
@book{dalgaard_introductory_2008,
edition = {2nd}, title = {Introductory Statistics with R}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Introductory%20Statistics%20with%20R.pdf}, isbn = {0387790535}, publisher = {Springer}, author = {Peter Dalgaard}, month = aug, year = {2008}
}
@book{dobson_introduction_2008,
edition = {3}, title = {An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/An%20introduction%20to%20generalized%20linear%20models.pdf}, isbn = {1584889500}, publisher = {Chapman and {Hall/CRC}}, author = {Annette J. Dobson and Adrian Barnett}, month = may, year = {2008}
}
@book{ritz_nonlinear_2008,
edition = {1}, title = {Nonlinear Regression with R}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Nonlinear%20Regression%20with%20R.pdf}, isbn = {0387096159}, publisher = {Springer}, author = {Christian Ritz and Jens Carl Streibig}, month = nov, year = {2008}
}
@book{sarkar_lattice:_2008,
edition = {1}, title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf}, isbn = {0387759689}, shorttitle = {Lattice}, publisher = {Springer}, author = {Deepayan Sarkar}, month = mar, year = {2008}
}
@book{murrell_r_2005,
edition = {1}, title = {R Graphics}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/R%20Graphics.pdf}, isbn = {{158488486X}}, publisher = {Chapman and {Hall/CRC}}, author = {Paul Murrell}, month = jul, year = {2005}
}
@book{maindonald_data_2010,
edition = {3}, title = {Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach}, isbn = {0521762936}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Data%20Analysis%20and%20Graphics%20Using%20R%203rd.pdf}, shorttitle = {Data Analysis and Graphics Using R}, publisher = {Cambridge University Press}, author = {John Maindonald and W. John Braun}, month = jun, year = {2010}
}
@book{pinheiro_mixed-effects_2009,
edition = {1st ed. 2000. 2nd printing}, title = {Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS}}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Mixed%20Effects%20Models%20in%20S%20and%20S-Plus.pdf}, isbn = {1441903178}, publisher = {Springer}, author = {Jos\'{e} Pinheiro and Douglas Bates}, month = apr, year = {2009}
}
@book{cox_theory_2000,
edition = {1}, title = {The Theory of the Design of Experiments}, url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/The%20theory%20of%20the%20design%20of%20experiments.pdf}, isbn = {{158488195X}}, publisher = {Chapman and {Hall/CRC}}, author = {{D.R.} Cox and Nancy Reid}, month = jun, year = {2000}
}
@TechReport{beasley:04,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Beasley-BioestatisticaUsandoR.pdf}, year = {2004}, author = {Colin Robert Beasley}, title = {Bioestatística usando o R - apostila de exemplos para o biólogo}
}
@TechReport{correa-gonzales:2002,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Gr%c3%a1ficos%20Estat%c3%adsticos%20no%20R.pdf}, year = {2002}, author = {Juan Carlos Correa and Nelfi González}, title = {Gráficos Estadísticos con R}
}
@TechReport{maia-etal:05,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Software%20Livre%20R%20-%20aplica%c3%a7%c3%a3o%20estat%c3%adstica%20(vi%c3%a7osa).pdf}, year = {2005}, author = {Emanuel Fernando Maia de Souza and Luiz Alexandre Peternelli and Márcio Pupin de Mello}, title = {Software Livre R: aplicação estatística}
}
@TechReport{monteiro:06,
url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/biometria.pdf}, year = {2006}, author = {Leandro R Monteiro}, title = {Introdução à biometria usando o R}
}
</bibtex>
Questionário de avaliação do Curso
Clique para responder o questionário sobre avaliação do Curso. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.
Espaço do participante (feedback)
Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, peça a inclusão de novos procedimentos, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante.
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