CE-092: Extensões de modelos de regressão

1. Período: Turma TEST (Estatística), 2o semestre de 2015
2. Professor(es) Responsável(is):
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
     1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: terças e quintas, 13:30 - 14:30
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
3. Horário e Local das aulas:
4. * Terças, 21:00 - 22:30 (LEG)
5. * Quintas, 19:00 - 20:30 (LEG)
6. Calendário completo Resolução do CEPE:
   • Resolução 57-14 CEPE que estabelece o calendário para 2015 (formato PDF)
7. Data importantes:

   03/08/2015	30/11/2015	08 a 14/12/2015
   Início das aulas	Último dia letivo do semestre	Exames finais

8. Avaliações:

   Atividade	Data	Pontuação	Conteúdo	Informações

   1a atividade avaliativa		30 pontos
   2a atividade avaliativa		30 pontos
   Final		–	Todo conteúdo do curso

9. Resultados das avaliações

Referências bibliográficas: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex> @book{faraway2005extending,

title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
author={Faraway, J.J.},
isbn={9780203492284},
series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science},
url={http://books.google.com.br/books?id=ODcRsWpGji4C},
year={2005},
publisher={Taylor \& Francis}

} </bibtex>

• O livro possui ainda uma página de complementos online

<bibtex> @book{venables2002modern,

title={Modern Applied Statistics with S},
author={Venables, W.N. and Ripley, B.D.},
isbn={9780387954578},
lccn={2002022925},
series={Statistics and Computing},
url={http://books.google.com.br/books?id=974c4vKurNkC},
year={2002},
publisher={Springer}

} </bibtex>

<bibtex> @book{esl,

title={Elements of statistical learning},
author={Trevor Hastie & Robert Tibishirani & Jerome Friedman},
url={http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/},
year={2009},
publisher={Springer}

} </bibtex>

• O livro possui uma página online

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. ídeos

1. Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning

Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

1. Referências principais
2. Referências complementares:
3. Leituras complementares:

O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e poderá ser parte da avaliação.

1. Programa computacional recomendado
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.